关于上下文 Lab

上下文 Lab 是 Max 的个人 AI 研究站。Max 在金融行业从事数据中心运维，同时热衷于 AI Agent 基础设施的探索。

研究方向

当前聚焦于 AI Agent 的上下文层（Context Layer）——即 Agent 如何在真实业务场景中理解和使用隐含的领域知识。核心问题：

• 业务规则（部落知识）如何有效地注入 Agent？
• 什么样的上下文表示方式最有利于 Agent 做出正确决策？
• Context Layer 能否成为 Agent 基础设施的标准组件？

目前以 Text-to-SQL 为切入点，通过受控实验验证假设，逐步向更复杂的 Agent 场景扩展。

关注领域

• AI Agent 架构与编排（MCP、记忆、安全、部署）
• LLM 评测与可复现实验方法
• 开源 AI 生态（Nous Research、Klavis AI 等）
• 区块链、金融科技与 AI 交叉

关于本站

本站是非商业性质的个人研究站点。所有内容均为业余时间的研究产出。不卖课、不接广告、不搞知识付费。

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